AI는 미래로 가는 타임머신이다 ― 역노화와 기술의 초가속, 누구를 위한 풍요인가

인공지능이 인간처럼 일을 하기 시작하면 무엇이 달라질까? 나는 그 변화를 단순히 편리한 도구가 하나 더 생기는 일로 보지 않는다. 기술이 발전하는 시간 자체가 달라진다. 역노화처럼 먼 미래의 일이라고 생각하던 기술이 예상보다 훨씬 빨리 우리 앞에 나타날 수 있고, 그와 동시에 인간의 일자리와 경제 시스템을 떠받치던 조건도 흔들릴 수 있다. 우리는 미래로 가는 타임머신에 올라탄 셈이다. 문제는 그 타임머신이 가져올 풍요를 누가 누리며, 그 과정에서 밀려나는 사람들을 어떻게 할 것이냐는 데 있다.

이번 이야기도 처음부터 인공지능만을 다루려고 시작한 것은 아니었다. 해탈과 문명 시리즈를 이어 가는 대신 여러분과 대화하려고 했다. 내가 스스로 아라한이라고 자칭하니, 불교에 관해 궁금했던 것이든 책이나 불경에서 읽은 것이든, 다른 유튜브에서 누군가 한 말이든 가져와서 물어보셔도 좋다. 사회적 논란이나 개인적인 고민도 대화의 소재가 될 수 있다. 여러분의 질문을 기다리면서 주말에 사용해 본 인공지능 이야기와 역노화에 관한 영상 하나를 소개하려 했는데, 그 두 이야기는 결국 하나로 이어졌다.

직접 써 본 Astra, 그리고 AGI의 초입이라는 생각

앞선 금요일 방송에서는 OpenAI의 GPT-6, Astra 출시에 관해 이야기했다. 이제 사회에 거대한 변화가 다가온다는 것이 내가 강조했던 점이다. 여러분은 GPT-6를 써 보셨는가? 나는 주말에 잠시 몇 가지 작업을 해 봤다. GPT-6를 쓸 수 있는 ChatGPT 데스크톱 앱을 설치하고, 내 컴퓨터에서 브라우저나 다른 앱을 직접 사용할 수 있는지 시험했다.

내가 생각한 만큼 빠르게 진행되지는 않았다. 그렇지만 굉장히 놀라운 시연을 직접 목격했다. 이제 굳이 내가 시연 화면을 하나하나 보여 드리지 않아도, 유튜브에서 Astra를 검색하면 많은 정보가 쏟아진다. 누군가는 영상을 편집시키고, 누군가는 3D 프로그램을 만들고, 누군가는 게임을 만들거나 일상적인 일을 시킨다. 서로 다른 사람들이 각자의 분야에서 무엇을 할 수 있는지 시험하고 있다.

나는 이 정도면 사실상 AGI의 초입이라고 볼 수 있지 않은가 하는 생각이 든다. OpenAI의 샘 올트먼은 올해 말쯤이면 AGI의 초입에 들어 있을 것이라고 이야기했는데, 정작 Astra가 출시되고 나니 다른 쪽에서 AGI라는 이야기가 나오고 있다. 엔비디아의 젠슨 황도 “이거 AGI 아닌가?” 하는 취지의 말을 언뜻 했다고 한다. 아마 X에서 한 이야기였던 것 같다. 그만큼 지금 세상이 GPT-6 Astra의 충격에 놀라고 있다는 것이다.

그러나 내가 여기서 이야기하고 싶은 것은 새 인공지능의 이름이나 성능에 감탄하는 데서 끝나지 않는다. 이런 지능을 우리가 실제로 쓸 수 있게 되었다는 사실이, 다른 기술의 발전 속도까지 어떻게 바꾸겠느냐는 것이다. 그 문제를 생각하기에 역노화는 아주 구체적인 소재다.

역노화 영상에서 시작된 질문

역노화 이야기는 전에도 여러 차례 했다. 그런데 내가 설명했던 것보다 조금 더 상세하게, 줄기세포에서 역노화 기술까지의 과정을 잘 풀어낸 국내 영상이 눈에 들어왔다. 닥터딩요라는 채널을 운영하는 의사의 영상이었다. 약 33분 분량인데, 그리 길지 않은 시간 안에 과학적이고 의학적인 내용을 잘 설명해 놓았다. 방송에서 화면을 보니 올라온 지 나흘 된 영상의 조회수가 135만 회였다. 내가 추천하지 않아도 이미 많은 사람이 보고 있었다.

화면에 나온 “세계 최초 젊어지는 주사 투여 시작”이라는 문구가 이야기의 출발점이었다. 내가 그동안 말했던, 인간의 눈을 젊게 만드는 임상 실험이 시작되었다는 내용이다. 눈도 노화한다. 나이가 들면 백내장 같은 문제를 겪는 사람이 많다. 우리 어머니도 백내장 판정을 받고 수술을 받으라는 말도 들었는데, 나는 어머니에게 당장은 받지 마시라고 말씀드린 적이 있다. 그래서 눈의 노화와 그것을 되돌리는 기술 이야기가 더 가깝게 느껴진다.

쥐와 동물을 대상으로 한 실험을 거쳐 인간의 눈을 젊게 만드는 주사의 임상 실험에 들어갔다는 이야기, 그리고 줄기세포와 노벨상 이야기에서 역노화 치료까지 이어지는 과정이 그 영상에 담겨 있었다. 나는 당시 그 영상을 대략 보았고, 아직 처음부터 끝까지 정확하게 다 보지는 않은 상태였다. 그 점은 그대로 말씀드린다. 다만 내가 본 설명이 좋아서 여러분께도 보시라고 추천했고, 대화창에 링크도 남겼다.

그 의사는 자신은 잘 모르겠지만 적어도 자기 아래 세대는 나이를 열 살 줄이거나 스무 살 때로 돌아가는 식의 역노화 주사를 맞게 될 것이라고 이야기했다. 자신의 생애에 가능할지는 장담하지 않는 듯했다. 그런데 나는 조금 다르게 생각한다. 선생님이 지금 60대나 70대가 아니라면, 선생님도 맞을 수 있을 것 같다. 내 생각에는 십 년도 되기 전에 우리가 그런 주사를 맞게 될 가능성이 있다.

그러면 이런 질문이 나오겠지. “의사도 자기 생애에 맞을 수 있을지 장담하지 않는데, 너는 무엇을 보고 앞으로 십 년, 이십 년 안에 가능할 것이라고 말하느냐?” 내가 그렇게 생각하는 이유는 바로 인공지능이다. 역노화 연구 하나만 따로 떼어 놓고 지금까지의 속도를 연장해서 보아서는, 앞으로의 변화를 제대로 가늠하기 어렵다는 것이다. 수많은 기술의 발전이 과거와는 비교하기 힘든 가속의 시대로 들어서고 있다.

컴퓨터가 압축한 계산의 시간

내가 말하는 가속이 무엇인지, 먼저 컴퓨터를 생각해 보자. 인공지능이 나오기 전에도 컴퓨터는 이미 시간을 압축했다. 무엇의 시간을 압축했는가? 계산의 시간이다. 억 단위의 큰 숫자에 다시 억 단위의 숫자를 곱한다고 해 보자. 사람이 직접 계산하려면 얼마나 시간이 걸리겠는가? 계산을 끝내는 데 상당한 시간이 필요하다.

그런데 계산기를 사용하면 어떻게 되는가? 손에 들고 쓰는 계산기든, 컴퓨터의 계산기든, 휴대전화에 있는 계산기든 상관없다. 숫자를 넣고 곱셈을 시키면 순식간에 답이 나온다. 사람이 오랫동안 계산한 뒤에야 얻을 수 있었던 결과를 지금 당장 얻는다. 계산에 관한 한 미래의 시간을 당겨오는 효과가 생긴 것이다.

그 효과 때문에 가능해진 일이 많다. 로켓을 쏘고 달에 착륙할 때도 컴퓨터가 사용되었다. 궤도 계산을 비롯해 여러 분야에서 짧은 순간에 계산하고 판단해야 하는 일이 가능해졌다. 사람이 직접 계산해서는 시간 안에 처리하기 어려웠던 일을 컴퓨터가 해낸 것이다. 그 결과 과학과 기술이 발전하는 속도도 어마어마하게 빨라졌다.

이제 그다음 단계로 인공지능이 도래했다. 계산을 빨리하는 것에서 더 나아가 지능을 투입할 수 있게 되었다. 내가 타임머신이라는 비유를 쓰는 이유가 여기에 있다. 컴퓨터가 계산의 시간을 압축했다면, 인공지능은 연구하고 학습하고 시도하는 과정에 투입되는 지능의 양을 바꾸고 있다.

사람의 지능에는 양성의 시간과 수명의 한계가 있다

과거에는 어떤 연구가 중요하다고 해서 인간의 지능을 갑자기 대량으로 투입할 수 없었다. 아무리 천재라도 혼자 할 수 있는 일에는 한계가 있다. 실험하고 판단하고 다양한 시도를 하는 사람은 과학자든 기술자든 결국 사람이다. 잠도 자야 한다. 아주 중요한 일을 할 것 같았던 천재가 어느 날 갑자기 죽어 버릴 수도 있다. 병이 들 수도 있고 늙을 수도 있다.

그 사람이 전문 분야에서 일하기까지도 긴 시간이 필요하다. 학습하고 훈련해야 한다. 과학자가 되든 의사가 되든, 그림을 그리는 사람이 되든, 경제나 사회, 문화나 산업에서 뛰어난 지적 능력을 발휘하는 사람이 되든 마찬가지다. 사람을 키워야 했다. 오랜 양성 과정을 거친 뒤에야 그 사람이 자기 분야에서 족적을 남기고, 무엇인가를 개발하거나 발견하며, 세상의 변화를 촉구할 수 있었다.

그러니까 한 사람의 지능을 실제로 쓰기 위해서는 학습하는 시간과 전문 분야에서 활동하는 시간을 모두 생각해야 했다. 그렇게 어렵게 키운 사람이 일을 하다가 죽기도 한다. 돈을 많이 투입한다고 내일 갑자기 뛰어난 연구자 백만 명이 생기는 것은 아니었다. 우리가 지금까지 기술 발전의 속도를 생각할 때에는 바로 이런 조건이 깔려 있었다.

인공지능이 인간과 비슷한 수준의 지능에 이르면 이 조건이 바뀐다. 나는 GPT-6쯤 되면 인간과 거의 비슷한 수준에 왔다고도 볼 수 있다고 생각한다. 물론 지능의 종류는 조금 다르다. 우리는 생체 지능이고, 인공지능은 아직 개발의 초창기에 있으니 서로 다른 점이 많다. 그렇다고 그 차이를 이유로 이미 나타난 능력까지 외면할 수는 없다.

수능 만점에서 에너지로 만드는 지능으로

수능 시험을 예로 들어 보자. 인공지능에게 수능 문제를 풀게 하는 실험을 해오던 학생이 있었다. 그 학생의 실험에서는 작년이나 올해 초쯤 GPT, Claude, Gemini 같은 인공지능이 대부분의 과목에서 만점을 받았지만, 일부 과목에서 한두 문제씩 틀리는 수준이었다고 한다. 올해 3월 정도에는 그랬는데, 이번에 나온 GPT-6 Astra는 전 과목에서 만점을 받았다는 것이다.

여기서 전 과목이라는 말을 생각해야 한다. 사람은 수능을 볼 때 모든 선택 과목을 다 치르는 것이 아니다. 과학을 비롯한 여러 영역에서 일부를 선택한다. 그런데 그 선택되지 않는 과목들까지 포함해 전 과목에서 만점을 받았다는 이야기다. 여러분은 얼마나 공부하면 수능 만점을 확신할 수 있겠는가? 한 해에 수능 만점자가 몇 명이나 나오는가? 가끔 한두 명씩 나오는 그 성취를 기준으로 보더라도, 어떤 종류의 지능에서는 이미 인간을 아득히 넘어섰다고 볼 수 있다.

지능의 종류나 방향성이 다를 수 있다는 말과, 특정한 학습이나 연구 능력에서 인간을 앞섰다는 말은 함께 할 수 있다. 이제 중요한 것은 그 지능을 어떻게 늘리느냐는 문제다. 과거에는 사람을 키워서 전문 분야에 투입해야 했다. 그런데 인공지능은 에너지를 투입해서 지능을 만들어 낸다. 전기를 넣고, 그 에너지로 인공지능이 작동한다. 우리는 에너지로 지능을 만들어 낼 수 있는 시대에 들어선 것이다.

태양에서 에너지를 받아 전기를 만들든, 수력발전으로 전기를 만들든, 그렇게 얻은 에너지를 인공지능에 투입한다. 에너지를 계속 넣을 수 있다면 지능의 투입도 계속 늘릴 수 있다는 이야기다. 지금 데이터센터가 하는 역할이 그것 아닌가? 나는 이 변화가 갖는 의미를 우리가 충분히 생각해야 한다고 본다.

일론 머스크는 지구 밖에 인공지능을 가동하는 위성을 배치하고 태양에서 에너지를 얻겠다는 생각도 하고 있다. 태양에 너무 가까우면 열이 많아 문제가 생기니 적당한 거리를 생각해야 할 것이다. 어쨌든 우주에서 태양 에너지를 받아 인공지능을 돌리겠다는 구상이다. X와 SpaceX를 통합한 이야기도 그와 연결해서 한 것이다. 여기서 내가 강조하는 핵심은 에너지의 확보가 곧 투입 가능한 지능의 확대와 연결된다는 점이다.

아인슈타인 백만 명분을 연구에 투입한다면

다시 역노화 연구로 돌아오자. 과거에는 수십 명, 수백 명, 수천 명의 사람이 연구에 참여해도 투입할 수 있는 지능의 양이 한정되어 있었다. 아무리 돈을 많이 써도 연구자들이 실험하고 결과를 살피는 데에는 한계가 있었다. 그런데 인공지능을 적극적으로 투입할 수 있게 되면 그 시간에 가속이 생긴다.

역노화가 중요하고 돈도 될 것 같다고 판단하면 어떻게 하겠는가? 연구에 인공지능을 더 많이 투입할 것이다. 예전에는 박사 몇 명, 천재 몇 명이 붙어서 연구하던 것을 두고 이제 이렇게 말할 수 있게 된다는 것이다. “천재 백 명분으로는 부족하네. 천재 백만 명분을 투입해.” 아인슈타인 수준의 지능 백만 명분을 한 연구에 투입할 수 있다면 어떤 일이 벌어지겠는가?

지금 사람을 상대로는 하고 싶어도 그렇게 할 수 없다. 그러나 에너지가 충분하다면 그런 방향으로 지능을 투입할 수 있는 시대가 열린다는 것이다. DNA와 생명에 관한 연구든, 역노화든, 컴퓨터 기술이든 모두 마찬가지다. 심지어 인공지능을 더 나은 인공지능으로 만드는 데에도 인공지능이 쓰인다.

지금 인공지능 회사들은 몇 년, 혹은 몇 달마다 더 나은 모델을 내놓으며 경쟁한다. 내가 조금 더 높은 점수, 네가 조금 더 높은 점수를 받는다며 올라가고 있다. 이번 Astra의 경우에는 OpenAI가 자체 추론용 반도체를 개발하는 데에도 쓰이고 있다는 것이다. 엔비디아나 인텔, AMD 같은 다른 회사의 칩에만 의존하지 않고 직접 만들겠다는 이야기다.

왜 직접 만들려 하는가? 에너지를 넣고 반도체라는 하드웨어와 인공지능이라는 소프트웨어를 통해 지능을 얻는데, 하드웨어를 다른 회사에 의존하면 그 부분이 불안정할 수 있기 때문이다. 그래서 자체 개발을 하려 한다. 그런데 그 반도체 칩의 설계에도 인공지능이 관여하고, 그것을 위한 운영체제나 인공지능 자체의 개발에도 Astra가 사용된다. 더 나은 지능을 만드는 과정에 이미 인공지능이 들어가 있는 것이다.

일정한 속도의 열차가 아니라 계속 빨라지는 타임머신

이런 이유로 나는 역노화 기술도 지금까지 예상했던 것보다 빨리 다가올 수 있다고 본다. 올해와 내년을 거치면서, 가령 올해 말에 지금 Astra보다 더 나은 인공지능이 나온다면 어떻게 되겠는가? 지금도 이미 세상이 뒤집히고 있는데, 그보다 나은 지능이 나오면 역노화 기술부터 인공지능 자체의 개발까지 모든 것을 더 앞당길 것이다.

우리는 지금 타임머신에 탑승했다. 과거로 가는 타임머신이 아니라 미래로 가는 타임머신이다. 이제 막 가속이 붙기 시작하는 극초기에 들어섰다고 나는 생각한다. 올해 말, 내년을 향해 카운트다운에 들어갔고, 이미 출발은 했다는 것이다. 앞으로 일이 년 안에 그 속도는 더욱 빨라질 것이라고 본다.

KTX를 생각하면 처음에는 느리다가 시속 300킬로미터쯤에 도달한 뒤 그 속도로 달린다. 그런데 내가 말하는 가속은 그와 다르다. 어떤 속도에 도달해서 계속 유지하는 것이 아니라, 계속 빨라지는 것이다. 가속의 가속, 또 그 가속이 붙는 지수적 가속이다. 소위 말하는 진짜 타임머신을 타는 순간에 가까워지고 있다는 뜻이다.

우리가 백 년 뒤쯤의 기술이라고 생각하던 것이 갑자기 나타날 수 있다. 상온 초전도체를 생각해 보자. 많은 사람이 개발에 노력했고, 우리나라에서도 개발했다는 이야기를 두고 가짜니 진짜니 검증이니 말이 많았다. 앞으로도 개발에 오랜 시간이 걸릴 것이라고 생각할 수 있다. 그런데 어느 날 갑자기 툭 튀어나올 수 있다는 것이다.

어떤 재료가 상온 초전도체의 특성을 발휘할 수 있는지, 그 재료를 어떻게 만들어 낼지, 어떤 가설을 세우고 어떻게 실험할지, 그 모든 과정에 인공지능이 개입할 수 있다. 여기에도 앞서 말한 아인슈타인 백만 명분을 투입하면 어떻겠는가? 지금은 할 수 없지만 그런 방향으로 가고 있다는 것이다. 그래서 나는 여러분이 상상하는 것보다 더 빨리 역노화와 미래 기술들이 쏟아질 것이라고 이야기한다.

기술은 가슴 벅찬데, 인간의 쓸모는 무엇인가

한편으로 이것은 가슴 두근거리는 일이다. 기술이 발전하고 산업이 발전하며 우리가 하지 못했던 일들이 가능해진다. 그런데 다른 한쪽에서는 “인간의 쓸모는 무엇인가?”라는 질문이 생긴다. 과거에는 인간의 천재가 해야 했던 일을 이제 인공지능이 해낸다면, 그 일을 위해 평생을 살아온 사람은 자기 존재를 어떻게 생각하게 되겠는가?

수학자가 하나의 문제를 증명하려고 평생을 쏟았다고 해 보자. 수없는 시간을 들였는데 인공지능이 갑자기 아이디어를 내고 스스로 검증하며 무언가를 증명해 버린다. 그러면 “나는 무엇을 위해 이토록 오랫동안 애썼는가?” 하고 자기 존재를 돌아보게 되지 않겠는가? 이번 Astra 광고에도 수학적 증명에 관한 내용이 있었다. 물론 내가 본 내용이 모든 증명을 완전히 끝냈다는 뜻은 아니고, 어떤 부분에서 여러 가지를 밝혀냈다는 이야기이기는 했다. 그 유보는 그대로 두고 보더라도, 인간이 받는 충격은 생각해 볼 필요가 있다.

인간의 지적 활동과 노동이 대체되면 두 문제가 함께 생긴다. 하나는 개인의 자아에 관한 문제이고, 다른 하나는 경제 활동과 경제 시스템의 문제다. 먼저 우리가 어떤 사람들인지 돌아보자. 인류는 산업혁명이든 농업혁명이든, 무기의 개발이든, 휴대전화와 인터넷의 등장이든 수많은 급격한 변화를 겪었다. 그런데 기술의 발전에 비해 “우리는 어떻게 살아야 하는가?”라는 인간의 성숙은 충분히 따라가지 못했다.

그 때문에 학살과 괴롭힘, 차별이 계속되었다. 돈과 힘, 권력과 무력이 부족한 사람들을 가차 없이 죽게 만들고, 자살하게 만들고, 괴롭고 가난하게 살아가도록 만들어 왔다. 지금 현대 사회의 구조도 그렇다. 이런 상황에서 강력한 인공지능까지 주어진다면 어떻게 되겠는가? 내게는 초등학생에게 핵무기를 쥐여 준 것 같은 문제가 떠오른다. 인성이 성숙하지 못했는데 놀라운 기술을 가진 무기를 손에 넣으면, 그것은 세상에 어떤 영향을 미치겠는가?

노동이 필요 없는 생산과 자원 독점의 문제

지금까지는 음식을 만드는 일도, 대장장이가 철을 다루는 일도, 연구와 실험도, 의사가 수술하고 진단하는 일도 인간의 지능이 필요했다. 그런데 많은 부분이 인공지능으로 대체되고 있다. 번역은 벌써 그 변화를 보고 있지 않은가? 나는 인간 번역가는 이미 물 건너갔다고까지 말한다. 아무리 뛰어난 사람이더라도 서너 개 언어를 통역하고 번역하기가 쉽겠는가? 인공지능은 수십 개의 언어를, 앞으로는 수백 개의 언어를 실시간으로 번역하는 방향으로 간다. 실시간 번역은 이미 쓰이고 있다.

그렇게 인간이 하던 일을 대부분 인공지능이 대체하면 현재의 경제 시스템은 망가질 수밖에 없다. 부자들이 아무리 더 부자가 되려고 해도 자기들만 부자면 끝인가? 공장에서 상품이 나오면 그것을 사 줄 사람이 있어야 한다. 사 줄 사람이 없는데 공장이 어떻게 돌아가겠는가? 사람들에게 돈이 없으면 상품을 사지 못한다.

그런데 여기에는 더 무서운 문제도 있다. 사 줄 사람이 없어도 공장 자체는 돌아갈 수 있다는 것이다. 과거에는 에너지와 자원이 있어도 사람이 없으면 공장을 돌릴 수 없었다. 그 안에서 일하고 판단할 지능이 없었기 때문이다. 이제는 거기에 인공지능이 붙는다. 자원과 에너지, 인공지능만 있으면 인간의 노동 없이도 생산할 수 있게 된다.

그러면 지구의 자원을 돈과 힘이 있는 사람들이 독점하고, 에너지와 인공지능까지 독점해서 자기들만 생산하고 누리는 세상이 될 수도 있지 않겠는가? 그들만 천상계에 살고 나머지는 가난뱅이로 남는 것인가? “너희는 우리가 주는 돈이나 받아먹고 가난하게 살아라. 우리 것은 쳐다보지 마라.” 이런 말을 듣는 세상으로 갈 것인가?

아니면 자원을 함께 나누고, 기술이 만들어 내는 풍요와 풍족함을 함께 누릴 것인가? 미래로 가는 타임머신을 타고 수많은 기술이 쏟아지더라도, 그 결과를 어떻게 나누느냐의 문제는 남는다. 이것이 내가 기술의 발전을 마냥 즐겁게만 말할 수 없는 이유다. 미래의 풍요를 이야기하는 동안 그 풍요에 접근할 조건 자체를 일부가 독점할 수도 있기 때문이다.

풍요보다 먼저 닥칠 일자리의 쓰나미

풍요를 누리기 전에 먼저 닥칠 것은 쓰나미일 수 있다. 인간이 노동할 자리가 사라지고 차츰 인공지능으로 대체되는 것을 우리는 이미 보고 있다. 그 속도가 빨라질수록 빈익빈 부익부와 경제 활동의 문제가 급격하게 벌어질 것이다. 나는 이재명 정부가 이 사실을 명확히 인지하고, 국민에게 알리고, 토론을 시작했으면 한다.

지성인들을 모으고 노동자 대표도 불러야 한다. 인문학자, 철학자, 경제학자, AI 전문가를 비롯해 여러 분야의 사람들이 함께 와서 이야기해야 한다. 어떤 미래가 펼쳐지는가? 그 미래에서 우리는 어떻게 해야 하는가? AI의 주권은 누가 가지는가? 자원은 공유되는 자원이 될 것인가, 누군가 독점하는 것이 될 것인가? 에너지와 자원의 독점을 그대로 둘 것인가? 이런 문제를 놓고 대화해야 한다.

코로나19가 닥쳤을 때를 떠올려 보자. 많은 사람이 집 안에 갇혀 지냈다. 밤에 사람이 모이는 곳에 가지 못하고, 운동도 하기 어렵고, 대학이나 학교에 가는 일과 출근도 영향을 받았다. 식당에 갈 수 있는 시간도 제한되었고, 거리 두기를 하며 마스크를 썼다. 그때 가난한 사람들은 얼마나 힘들었는가? 수많은 자영업자가 망했다. 그 영향으로 지금도 망해 가는 사람이 있다.

그 뒤에 경기가 살아나야 하는데 그렇지 못하다. 내가 보기에 한국의 경제 시스템은 국민 전반이 함께 풍요로워지는 방향이 아니라 부자만 더 부자가 되는 방향으로 계속 돌아가고 있다. 이재명 대통령이 된 뒤에도 그렇다. 윤석열 대통령 때도, 그 이전에도 계속 그랬지만 지금은 빈익빈 부익부가 더욱 심화되고 있다.

이 상태에서 인공지능까지 인간의 일자리를 빼앗기 시작하면 코로나19와는 비교하기 어려운 사회적 대재앙이 닥칠 것이다. 돈이 있어야 돈을 쓸 것 아닌가? 자영업자가 먼저 무너질 것이다. 이미 많이 망했고, 빚쟁이가 되었고, 지금도 빚에 허덕이며 문을 닫고 있다. 그런데 자영업만 망하겠는가? 극장도 망해 가고 있지 않은가? 마트나 시장은 무사하겠는가? 일반 사람이 직장을 잃고 돈을 벌지 못하면 어디에 가서 무엇을 소비할 수 있겠는가?

나는 이것을 코로나19보다 더 거대한 자연재해에 비길 만한 쓰나미라고 말한다. 시작은 이미 되었고, 몰아쳐 오고 있다. 그런데 왜 아무도 이 문제를 놓고 제대로 입을 열지 않는가? 어떻게 대처해야 하는지 한 달에 한 번이든 보름에 한 번이든 계속 회의하고, 전 국민이 볼 수 있는 공개 토론을 해야 할 것 아닌가?

헌법을 고친다면, 도래한 사회의 문제를 놓고 고쳐야 한다

헌법을 개정하겠다는 이야기가 나온다. 그러면 도대체 무엇을 고치겠다는 것인가? 이십 년 전이라면 대통령제를 어떻게 바꿀지, 제도를 어떻게 손볼지 이야기했을 수 있다. 그런데 지금은 대통령제가 어떻고 하는 문제보다 국민이 굶주리고 있고, 앞으로 더 굶주릴 상황이 다가온다는 사실이 중요하다. 그야말로 골 때리는 상황이 닥치고 있는데, 지금 무엇을 먼저 해야 하는가?

인공지능 때문에 도래하고 있는, 이미 도래한 사회의 문제를 어떻게 해결할 것인지 토의하고 토론해야 한다. 헌법을 고친다면 그 내용을 바탕으로 고쳐야 할 것 아닌가? 그냥 헌법을 고친다고 하면서 무엇을 하겠다는 것인가? 내가 끝에 가서 목소리를 높이는 이유도 여기에 있다. 지금 우리에게 필요한 것은 대토론과 정보 공유의 시간이다.

물론 아직 체감하지 못하는 사람도 많을 것이다. 어제도 오늘도 삽을 푸고, 오늘도 내일도 공장에 가는 사람에게는 자기 삶이 그대로일 수 있다. 무엇이 그렇게 바뀌었다는 것인지 느껴지지 않을 수 있다. 그러나 누군가는 이미 직장에서 잘려 나가고 있고, 취업하고 싶어도 못 하는 젊은이들이 있다. 어떤 분야에서는 변화가 벌어지고 있다. 나에게 아직 일어나지 않았다고 남의 일인가? 나에게 안 일어났다고 끝날 일인가? 여러분의 일은 대체되지 않을 것 같은가?

역노화 영상을 소개하려다가 인공지능과 사회의 문제까지 이야기하게 되었다. 기술이 더 빠르게 발전하리라는 기대와, 그 속도를 따라가지 못하는 사회에 대한 걱정은 같은 이야기의 양쪽이다. 우리가 어떤 미래를 함께 누릴지, 그리고 그 미래가 오기 전에 누가 어떤 고통을 겪게 될지를 지금 이야기해야 한다.

여러분도 궁금한 점이나 함께 이야기하고 싶은 소재가 있다면 말씀해 주시기 바란다. 생방송 채팅에 질문하지 못하더라도 영상 아래 댓글에 자신의 생각을 남겨도 좋다. 요즘은 다른 분들도 편하게 볼 수 있도록 생방송을 한 시간 안에 마치려 하고, 주제로도 빨리 들어가려 한다. 그 짧아진 시간 안에서도 서로의 질문이 오가는 대화가 되었으면 한다.