AGI 시대는 이미 턱밑까지 왔다 ― GPT-6 Astra가 보여 준 컴퓨터 사용과 노동의 미래

GPT-6라는 이름으로 공개된 Astra

2026년 9월 4일, 이날은 인공지능 소식을 이야기하는 날로 방송을 시작했다. 이전에는 생방송에 사람이 들어올 때까지 십여 분쯤 기다리며 이런저런 이야기를 하곤 했다. 그러나 그 상태로 다시 공개되는 녹화 방송을 보면 앞부분이 너무 느슨해진다. 그래서 이제는 간단히 인사를 하고 바로 본론으로 들어가기로 했다. 이날 곧바로 꺼낸 소식은 OpenAI가 그동안 내부 개발 코드명으로 사용하던 Astra를 공개했다는 것이었다. OpenAI는 그것을 GPT-6라고 명명했다.

실제 사용자가 며칠 동안 직접 써 보고, 이전 모델인 GPT-5.6 Sol이나 다른 회사의 최신 모델과 비교해야 정확한 성능을 알 수 있다. 그 점은 분명히 유보해야 한다. 하지만 발표 당일 공개된 자료만으로도 변화의 폭은 상당히 충격적으로 보였다. 이 모델이 발표에서 보여 준 능력을 실제로 그대로 발휘한다면, 인공지능으로 인한 노동 대체의 속도는 지금까지와는 다른 단계로 들어간다.

얼마 전까지만 해도 인공지능이 발전해도 인간에게는 인간만의 역할이 남을 것이며 AI는 어디까지나 사람을 돕는 보조 도구라는 말이 반복되었다. 인공지능을 개발하는 회사들도 생산성과 효율을 높인다는 말은 했지만, 사람의 일을 대체하고 노동시장을 흔들 가능성은 좀처럼 정면으로 말하지 않았다. 나는 그것을 몰라서가 아니라 알고도 외면해 온 거짓말에 가깝다고 본다. 기술이 충분히 발전하면 어떤 일이 벌어질지, 개발하는 사람들이 모를 리가 없다.

그런 의미에서 Astra 소식은 한편으로는 흥미롭고 놀랍지만, 다른 한편으로는 암울하다. 새로운 능력을 감상하는 것으로 끝낼 일이 아니다. 그것이 인간의 일, 생계, 교육과 경제 전체를 어떻게 바꿀지 동시에 봐야 한다.

화면을 이해하고 직접 컴퓨터를 사용하는 인공지능

OpenAI의 Astra 소개 페이지에는 은하처럼 보이는 움직이는 형상이 나타난다. Astra는 라틴어로 별들이라는 뜻에 가깝다고 한다. 화면의 은하를 자세히 보면 숫자 6의 모양이며 손의 움직임에 반응한다. 인간이 아이디어만 내고 실제 구현은 인공지능이 했을 수도 있다는 생각이 들었다. 실제로 누가 어느 부분을 만들었는지는 알 수 없지만, 그런 가능성을 자연스럽게 떠올릴 만큼 이미 제작 방식 자체가 달라지고 있다.

발표 영상은 1979년과 2026년을 대비한다. 예전 화면에서 사람이 특정 위치를 찍으며 노란 원을 만들라고 하자 컴퓨터에 원이 나타난다. 2026년에는 사용자가 “작은 노란 원을 그려 달라”고 말한다. 중요한 것은 단순히 음성을 알아듣고 이미지를 생성한 것이 아니다. 인공지능이 Windows의 그림판 화면을 보고, 사람이 마우스와 키보드로 도구를 선택하듯 소프트웨어를 직접 조작해 원을 그렸다는 점이다.

그다음에는 Blender를 실행해 앞에서 만든 2D 로켓의 형태를 3D 모델로 바꾼다. Blender는 복잡한 기능을 배워야 하는 전문적인 3D 제작 도구다. 과거에는 비싼 3D 소프트웨어를 구입하고 오랫동안 기능을 익혀야 했지만, 이제 인공지능이 사람의 지시를 이해하고 그 도구를 직접 사용하기 시작했다.

이어 고객사에 보여 줄 다음 시즌 레인웨어 프레젠테이션을 만들어 달라는 지시가 나온다. 인공지능은 결과 파일만 툭 내놓는 것이 아니라 사람이 PowerPoint 같은 프레젠테이션 도구를 쓰듯 화면을 움직이고 글과 이미지를 배치한다. eBay에 작년에 산 물건을 다시 올려 달라는 요청을 받으면 웹사이트를 열어 상품 이미지, 가격, 설명을 입력한다. 다운로드 폴더의 사진을 찾아 물건에 작은 흠집이 있다는 내용까지 설명에 반영한다.

한 가지 일을 끝낸 뒤 다음 일을 받는 방식도 아니다. 2D 로켓을 Blender에서 3D로 만들고 그것을 이용한 우주 게임을 제작하는 동안, 음식 주문도 함께 요청받는다. 인공지능은 진행 중인 작업을 유지하면서 새로운 말을 이해하고 다른 업무를 동시에 처리한다. 레인웨어 프레젠테이션을 만들면서 다른 요청을 받고, 고객사와 논의할 라이선스 조항을 살펴 문서 제작 도구로 제안서를 작성하며, 일정도 잡는다. 마지막에는 로켓을 3D 프린터로 출력할 수 있는 형태로 만든다.

OpenAI는 이런 경험을 제대로 사용하려면 ChatGPT 데스크톱 애플리케이션을 설치하라고 안내한다. 웹에서 질문하고 답을 받는 수준을 넘어, 내 컴퓨터에서 내가 하던 일을 AI가 직접 수행하게 하려는 것이다. 2026년이 에이전트의 시대가 될 것이라는 예측은 이미 많았지만, Astra의 컴퓨터 사용 능력은 그 말이 실제 생활의 인터페이스 안으로 들어왔음을 보여 준다.

도구 사용법을 배우던 시대의 종말

과거에 이미지를 전문적으로 다루려면 Photoshop의 수많은 기능을 배워야 했다. 효과를 고르고 레이어를 조정하며 한 장의 이미지를 만들기 위해 몇 시간씩 작업했다. 나 역시 예전에는 직접 찍은 사진이나 동생이 찍어 준 동네 사진을 배경으로 삼아 유튜브 썸네일을 만들었다. 지금은 인공지능에게 얼굴 사진과 요구 사항을 주고 썸네일을 제작해 달라고 한다. 이 경우 인공지능이 Photoshop을 직접 쓴 것은 아니지만, 사람이 도구를 배워 수행하던 결과를 이미 다른 방식으로 만들어 내고 있다.

Astra가 보여 준 것은 여기서 한 단계 더 나아간다. 이제 AI는 Blender, PowerPoint, Word, Excel, 웹 브라우저 같은 기존 도구도 사람처럼 사용한다. 문서의 내용을 쓰는 데서 끝나지 않고 글자 크기, 단락, 표, 배치와 서식까지 조정해 보기 좋은 문서로 만든다. 영상 편집을 하려면 Premiere Pro를 배워야 했고, 3D 작업을 하려면 Blender의 복잡한 기능을 익혀야 했으며, 회사에서 일하려면 문서와 스프레드시트 사용법을 알아야 했다. 이제는 사람이 그 기능을 모두 기억하고 직접 조작해야 하는 이유 자체가 사라질 수 있다. 원하는 것을 말하면 인공지능이 도구를 대신 다루기 때문이다.

당장은 실수도 하고 결과가 조금 부족할 수 있다. 그러나 조금만 더 지나면 컴퓨터를 직접 다루는 능력은 사람의 경쟁력이 아닐 수 있다. Photoshop을 능숙하게 다루는 사람과 그렇지 못한 사람, 사진을 잘 찍고 영상을 잘 편집하는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 간극이 갑자기 좁아진다. 누구나 이미지를 만들고, 썸네일과 동영상을 만들고, 문서와 프레젠테이션을 제작할 수 있는 시대가 도래한다.

인공지능 기술이 특히 무서운 이유는 변화가 전 세계에 거의 동시에 퍼진다는 점이다. 이미지 생성이 일정한 수준에 도달하는 순간 사진과 이미지 제작의 일부가 바로 대체된다. 영상 생성이 수준을 넘으면 영상 제작의 일부가 한꺼번에 바뀐다. 컴퓨터 사용 능력이 임계점에 도달하면 그 직전까지 사람이 손으로 해야 했던 수많은 사무 작업이 갑자기 AI의 일이 된다. 과거 기술처럼 수십 년에 걸쳐 천천히 확산되는 변화라고 생각하면 안 된다.

사무직과 전문직이 동시에 흔들린다

이 변화는 단순한 제작 도구의 문제가 아니다. 의사가 되려면 대학에서 배우고, 인턴과 수련 과정을 거치며, 선배 의사에게 배우고 수많은 환자를 경험해야 한다. 심장, 폐, 뇌, 암 같은 특정 분야의 전문가가 되려면 오랜 시간이 필요하다. 그런데 환자의 이야기와 증상, 눈의 상태, 심장 박동과 호흡 같은 정보를 종합해 진단하는 능력에서 인공지능이 평균적인 의사보다 높은 정확도를 보이기 시작한다면 어떻게 될까?

현재는 인공지능이 잘못 판단했을 때 누구에게 책임을 물을 것인가 하는 문제가 실용화를 막는 큰 장애물이다. 그러나 그 장애물이 해결되고 인공지능 로봇이 사람보다 수술까지 더 잘하게 된다면, 환자는 유명한 전문의와 경험이 부족한 의사 가운데 누구를 선택하느냐가 아니라 사람과 더 정확한 AI 가운데 누구를 선택하느냐를 묻게 된다. 더 잘 진단하고 더 잘 수술하는 쪽을 선택하는 것은 자연스럽다. 전문직이라고 안전하다고 말할 수 없는 이유다.

사무직의 변화는 더 직접적이다. 비서가 예약하고, 사무원이 프레젠테이션과 문서를 만들고, 상품을 등록하고, 보고서와 이메일을 작성하는 일을 AI가 말 한마디로 수행한다. 한 국내 유튜버는 Astra 발표를 보며 “사무직이 사라지는 소리가 들린다”고 표현했다. 과장처럼 들릴 수 있지만, 발표 영상이 보여 준 업무 목록을 보면 왜 그런 반응이 나오는지 이해할 수 있다. 인공지능이 더 빠르고 싸게 같은 일을 한다면 기업은 왜 같은 수의 사람을 계속 고용하겠는가?

AGI라는 말은 과장인가, 이미 턱밑에 온 현실인가

AGI, 즉 Artificial General Intelligence의 정의는 회사마다 사람마다 다르며 계속 바뀐다. 간단하게 말하면 인간이 할 수 있는 여러 분야의 일을 폭넓게 수행하는 인공지능이다. 시장 조사, 디자인, 마케팅, 광고 결정, 프로그램 작성, 보고서 제작, 회의와 이메일 같은 대부분의 업무에서 AI가 한 사람보다 조금이라도 더 나은 성능을 내기 시작한다면, 그것은 AGI에 가까운 상태라고 볼 수 있다.

그 단계에 도달한 뒤에는 인간이 경쟁하기가 더 어려워진다. AI의 발전 속도는 개인이 학습하는 속도보다 빠르고, 개선된 모델은 동시에 수많은 사용자에게 배포된다. 오늘 본 GPT-6 Astra의 성능이 오늘로 끝나는 것도 아니다. 몇 년이 아니라 훨씬 짧은 시간 안에 대부분의 분야에서 대부분의 사람보다 뛰어난 인공지능이 등장할 가능성을 생각해야 한다.

불과 얼마 전까지만 해도 AGI까지 5년이나 10년이 남았다는 말이 나왔다. 2026년 초에는 2030년이 거론되었다. 그런데 Astra 발표 직전에는 올해 말에도 도달할 수 있다는 전망이 나오고, 발표자 가운데 한 사람은 AGI 시대에 진입한 것 같다는 취지의 말을 했다. 물론 이것은 마케팅과 과대광고의 요소를 포함할 수 있다. 발표 영상은 가장 잘된 장면을 골라 보여 주는 홍보물이다. 그럼에도 나는 AI가 화면을 이해하고 여러 애플리케이션을 오가며 사람처럼 컴퓨터를 사용하는 모습을 보고 충격을 받았다.

이 모습은 영화 속 자비스를 떠올리게 한다. 아이언맨이 말하면 자비스가 필요한 일을 대신하고, 스파이더맨도 인공지능의 도움을 받는다. 이전에도 브라우저나 컴퓨터 화면을 AI가 조작하는 기능은 있었다. 다만 부족하고 불안정했다. Astra는 바로 그 컴퓨터 사용 능력을 월등하게 끌어올렸다고 내세운다. AGI라는 이름을 붙일지를 두고 논쟁할 수는 있어도, 변화가 턱밑까지 왔다는 사실까지 미룰 수는 없다.

99.9%라는 숫자와 업무 자동화의 가성비

OpenAI가 특히 내세운 결과 가운데 하나는 ARC-AGI-3였다. 이것은 사람이 화면을 보고 규칙을 금방 파악해 적응할 수 있지만 인공지능에는 어려웠던 퍼즐과 게임 형태의 벤치마크다. 이전 GPT-5.6이 7.8% 정도에 머물렀던 데 비해 GPT-6 Astra는 99.9%라고 발표했다. 인간도 처음 보는 문제를 모두 풀 수 있다고 장담하기 어려운데 99.9%라면, 적어도 발표 수치만으로는 매우 큰 도약이다.

이 능력은 컴퓨터 사용과도 연결된다. 화면의 그래픽 요소가 무엇을 뜻하는지, 버튼과 입력창을 어떻게 써야 하는지 파악하지 못하면 그림을 그리고 예약을 하고 상품을 등록하며 문서와 프레젠테이션을 만들 수 없다. 화면에서 새로운 규칙을 발견하고 목적에 맞게 행동하는 능력이 크게 향상되었다는 뜻이다.

수학 문제 해결 능력을 보여 주는 FrontierMath Tier 4에서도 높은 수치가 제시되었다. 비용을 적게 쓰는 설정에서는 경쟁 모델과 비슷한 87.8% 정도였지만, 더 깊게 생각하도록 계산 자원을 쓰면 97.6%까지 올라갔다. 인간 평균을 훨씬 넘어서는 수준으로 보였다. Terminal-Bench에서는 명령줄 환경에서 코드를 실행하고 문제를 해결하는 능력을 평가한다. 방송에서 살펴본 비교에서는 경쟁 모델이 약 19.5달러를 쓰며 55.8%를 기록한 데 비해 Astra는 약 10.35달러로 56.7%를 기록했다. 성능뿐 아니라 비슷하거나 더 나은 결과를 거의 절반의 비용으로 낸다는 가성비가 중요하다.

AutomationBench는 여러 애플리케이션을 넘나들며 복수 단계의 실제 업무를 얼마나 완결하는지 본다. 프레젠테이션 하나를 만들 때도 내용과 문구를 정하고, 이미지를 선택하고, 배치와 서식을 조정하는 여러 판단이 필요하다. Astra는 방송에서 본 표에서 1.77달러의 비용으로 42.4%의 완료율을 보였고, 경쟁 모델은 31.4%였다. 아직 완벽하지는 않지만 격차와 비용을 함께 보면 실제 업무 자동화가 빠르게 다가오고 있음을 알 수 있다.

소개 페이지에는 PCB 기판 설계, Excel 작업, 게임 개발 장면도 있었다. 인공지능이 기판의 레이아웃을 설계하고 스프레드시트에서 작업하며, 도시 경영 게임처럼 보이는 3인칭 화면을 만들어 실제 캐릭터가 움직이게 한다. 지금은 압축된 시연을 보는 것이지만, 설계와 사무 작업과 프로그램 개발을 누가 담당하게 될 것인가라는 질문은 이미 시작되었다.

노동의 종말은 현재 경제 시스템의 위기다

나는 이전 방송에서도 인공지능이 일자리를 대체하고 있는데 왜 국가적인 토론이 벌어지지 않는지 물었다. 대통령, 정치인, 국회의원과 지성인 가운데 누가 우리가 어떻게 대처해야 하는지 진지하게 말하고 있는가? 그런데 Astra 발표를 보면서 나 역시 예상보다 훨씬 빠른 발전 속도에 다시 충격을 받았다.

대량 실업이 실제로 벌어진 뒤에야 회의하고 토론해서는 늦다. 이것은 근거 없는 예언의 문제가 아니다. 이미 일부 일자리가 줄고 있고, AI가 여러 분야에서 사람보다 싸고 빠르게 일하는 방향은 눈에 보인다. 아직 내 직업이 안전하다고 손 놓고 있어도 사회의 많은 사람이 실직하면 전체 분위기와 생활 조건이 바뀐다.

인공지능이 사람 대신 싼 가격으로 생산하면 GDP는 오히려 올라갈 수도 있다. 그러나 노동자가 임금을 받지 못하면 소비할 돈이 없어진다. 내수 소비가 무너지면 공장이 아무리 많이 생산해도 물건을 사 줄 사람이 없다. 이것은 가난한 사람과 부자의 격차만으로 설명할 문제가 아니다. 노동과 임금, 소비와 생산으로 이어지는 현재 경제 시스템 자체가 흔들릴 수 있다.

인공지능이 대부분의 노동을 맡게 되는 상황은 단순히 몇 개 직업이 사라지는 변화가 아니다. 우리는 인간이 어떤 방식으로 소득을 얻고, 생산된 부를 어떻게 나누며, 교육은 무엇을 가르치고, 사람은 무엇을 하며 살아갈지를 다시 정해야 한다. 그 논의를 시장의 충격이 모든 것을 결정한 뒤로 미뤄서는 안 된다.

쓰나미가 오기 전에 대국민 토론을 시작하라

AI 시대는 이제 코앞까지 왔다. 사람들이 한꺼번에 실직하고 사회가 흔들린 뒤에 대책을 급히 만들 것이 아니라 지금 토론하고 토의해야 한다. 정부 관계자, 정치인과 국회의원, 대통령과 장관, 지성인과 인공지능 관계자 모두가 이 문제를 공론장으로 가져와야 한다.

교육부터 산업 전반과 노동 제도까지 대개혁이 필요하다. 동시에 대개혁이라는 말만 외칠 것이 아니라 그 충격을 순조롭게 건너기 위한 중간 단계와 구체적인 방법론을 마련해야 한다. 기술 변화의 비용이 사회적 약자에게 몰리고, 사람들이 생계를 잃어 괴로워하거나 죽음으로 내몰리지 않게 해야 한다. 인공지능이라는 거대한 쓰나미를 멈출 수 없다면 최소한 누구를 먼저 구하고 어떻게 함께 건널지 결정해야 한다.

Astra의 발표는 새로운 제품 하나의 출시 소식에 그치지 않는다. 사람이 컴퓨터를 다루는 방법, 전문성을 쌓는 방식, 기업이 사람을 고용하는 이유, 노동과 소비에 기대는 경제의 구조를 한꺼번에 되묻게 한다. AGI에 정말 도달했는지 이름을 놓고 다투는 동안에도 실제 능력은 계속 발전한다. 그러므로 질문은 “AGI인가 아닌가”에서 멈출 수 없다. 이 변화가 누구를 대체하고, 그 이익을 누가 가져가며, 인간이 배제되지 않는 전환을 어떻게 만들 것인가를 지금부터 물어야 한다.