부정선거 음모론을 넘어 AGI 시대를 준비하라 ― 노동시장 종말과 명진 스님을 추모하며

질문이 없어서 시작한 이야기

금요일 밤, 원래는 시청자와 질문하고 대화하는 시간이었다. 최근에는 상 없음과 무상, 무념, 무주에 관한 댓글을 두고 여러 방송을 이어 왔다. 불교든 사회 문제든 정치든 경제든 개인의 삶이든 무엇이든 질문해 달라고 했지만, 이날은 채팅창에 특별한 질문이 올라오지 않았다. 그래서 나는 목을 푸는 동안 정치 이야기를 시작했고, 이어 불교의 계정혜와 멸진정을 비판했으며, 본방송에서는 인공지능 소식과 노동시장 종말의 문제를 길게 이야기했다. 마지막에는 세상을 떠난 명진 스님을 추모했다.

겉으로 보면 서로 다른 이야기처럼 보인다. 윤석열과 부정선거 음모론, 멸진정이라는 불교의 허상, OpenAI가 말하는 AGI, 인공지능이 설계한 추론 칩, 노동시장의 붕괴와 명진 스님의 삶은 한 줄로 묶이지 않는 것처럼 보인다. 그러나 내게는 공통점이 있다. 권위와 소문을 그대로 믿지 말고 사실을 따져야 하며, 눈앞에 다가오는 변화를 외면하지 말고 사회적 약자의 편에서 행동해야 한다.

중국 부정선거 개입이라는 음모론에서 벗어나라

한 시청자가 댓글에서 윤석열을 다시 생각해 볼 수 없느냐고 했다. 중국이 한국 선거에 개입한 부정선거의 증거가 있고, 윤석열의 비상계엄도 그것을 밝히기 위한 행동이 아니었겠느냐는 취지였다. 나는 그 주장에 동의할 수 없다. 명명백백한 증거가 있다면 지금까지 언론과 재판 과정에서 전혀 드러나지 않을 수 없다. 특히 당사자가 목숨과 자유가 걸린 재판을 받고 있다면 자기를 구할 증거를 왜 내놓지 않겠는가?

언론, 유튜버, 방송사, 국회의원, 검사와 판사를 모두 믿을 수 있다는 말은 아니다. 그들도 거짓말을 하고 오보를 내고 조작 수사를 할 수 있다. 인혁당 사건을 낄낄거리며 말해 나라가 발칵 뒤집힌 일처럼, 오늘의 대한민국에서도 처참한 역사 인식을 드러내는 사람이 있다. 검찰과 법원도 틀리거나 권력에 편향될 수 있다. 그러나 그 불신이 증거 없는 주장을 증거로 바꾸어 주지는 않는다. 모든 제도가 틀릴 수 있다는 사실과, 내가 보고 싶은 유튜브 영상이 사실이라는 결론 사이에는 엄청난 거리가 있다.

한 나라의 대통령이 비상계엄을 일으켜 국민에게 총칼을 겨누고, 전쟁을 일으킬 목적으로 북한을 도발하려 했다면 그것만으로도 대역죄인의 행위다. 전쟁이 벌어지면 가족과 이웃과 국가 전체가 고통에 빠진다. ‘중국의 부정선거 개입’이라는 말로 그 책임을 뒤집으려면 말이 아니라 검증 가능한 증거를 내놓아야 한다. 윤석열이 억울하다고 믿는 사람들이 정말 증거를 가졌다면 재판부와 변호인에게 가져다주면 된다. 그러지 못하면서 유튜브 안에서만 명명백백하다고 외치는 것은 가짜뉴스의 프레임이다.

나는 민주당을 좋아해서 이런 말을 하는 것이 아니다. 대한민국 민주주의의 큰 한계 가운데 하나가 양당정치라고 여러 차례 말했다. 국민의힘이 너무 싫어서 차선책으로 민주당을 찍는 것이지, 민주당이 충분히 잘해서 지지하는 것이 아니다. 대한민국의 국력과 생산력이라면 국민에게 더 나은 복지를 제공하고 빈부격차를 줄여야 한다. 그런데 출산율이 낮고 가난한 사람이 연애와 결혼과 출산을 포기하며 자살하게 만드는 헬조선을 방치하는 정치인에게 내가 왜 박수를 치겠는가?

그렇다고 이승만, 박정희, 전두환, 이명박, 윤석열의 알려진 잘못까지 상대적 의견으로 만들 수는 없다. 나는 인혁당 사건만 보아도 박정희는 죽어야 할 죄를 지었다고 말했고, 자국민을 상대로 학살을 일삼은 이승만의 기념관을 만든다는 데 분노해 ‘개새끼’라고까지 말했다. 표현은 거칠지만, 내가 말하고 싶은 핵심은 취향이나 진영이 아니라 사실과 피해다. 나와 정치적 견해가 다르면 얼마든지 반론해도 된다. 다만 알려진 사실과 검증 가능한 근거를 가지고 말해야 한다.

멸진정과 계정혜를 믿는다고 지혜가 생기지 않는다

정치 이야기를 하다가 나는 최근 불교 비판으로 넘어갔다. 나는 기복, 기적, 신통력, 전생과 윤회를 미신이라고 말해 왔다. 요즘은 거기서 더 나아가 사성제, 팔정도, 구차제정, 멸진정, 일념과 일상삼매, 무분별 같은 말도 그대로 믿지 말라고 비판한다. 테라와다가 자기 경전을 초기불교 전체의 경전처럼 내세우는 것도 받아들이지 않는다. 테라와다는 부파불교의 한 갈래이며, 대승경전과 마찬가지로 후대의 편집과 체계를 가진다.

많이 들어 온 계정혜 삼학도 마찬가지다. 흔히 계를 지켜야 정에 들고, 정에 들어야 혜가 생겨 마침내 깨닫는다고 말한다. 나는 그 필연적인 사슬을 부정한다. 삶이 엉망이고 마음이 시끄러우면 집중과 깊은 사유가 어려울 수 있으므로 서로 어느 정도 영향을 줄 수는 있다. 그러나 계율을 완벽하게 지키지 못한다고 선정에 들 수 없는 것도 아니고, 선정에 들지 못한다고 지혜가 나오지 않는 것도 아니다.

계율은 함께 살기 위해 공동체가 만든 규칙이다. 조건과 시대에 따라 달라지는 규칙이지 절대적인 초월의 사다리가 아니다. ‘계를 지키지 않으면 정을 얻지 못하고, 정을 얻지 못하면 지혜를 얻지 못한다’는 식의 설명은 내가 보기에는 개소리다. 구차제정과 멸진정에 들어가 탐진치가 완전히 소멸해야 한다는 주장도 마찬가지다. 탐욕과 분노와 어리석음이 왜 생기는지도 모르면서 세 글자를 지워 버릴 상태만 찾으면, 불교는 자신을 관찰하는 지혜가 아니라 완벽한 무엇이 되려는 초월 욕망으로 변한다.

지혜는 어디서 나오는가? 관찰하고 질문하고 사유하는 데서 나온다. 경전에 적혀 있으니 그런가 보다, 스승이 말했으니 멸진정이 있나 보다, 탐진치가 사라져야 하나 보다 하고 믿는 데서는 지혜가 나오지 않는다. 어리석은 사람이 아무 생각이 없는 선정에 든다고 어리석음이 저절로 사라지는가? 오히려 화를 내야 할 불의 앞에서는 침묵하고, 사소하고 쓸데없는 일에는 화를 내는 사람이 될 수 있다. 지혜는 분노 자체를 없애는 것이 아니라 언제 왜 화가 일어나는지 알고, 말해야 할 때 두려움 없이 말하는 능력이다.

OpenAI가 말한 2026년 말 AGI

질문이 계속 올라오지 않아 나는 최근 인공지능 소식으로 주제를 바꾸었다. 가장 눈에 띈 것은 OpenAI가 2026년 말에 내부적으로 AGI 임계점에 도달할 수 있다고 말한 소식이었다. AGI, 곧 인공일반지능의 정의는 사람과 조직마다 다르다. 인간처럼 여러 분야에 쓸 수 있는 지능이라고 말하기도 하고, 인간과 비슷한 수준을 기준으로 삼기도 한다.

내가 방송에서 소개한 OpenAI의 정의는 훨씬 강하다. ‘경제적으로 가치 있는 작업 대부분에서 인간을 뛰어넘는 고도의 자율 시스템’이라는 것이다. 법률, 언어, 과학 연구, 수학 증명, 프로그램 개발, 정책 입안, 생산, 반도체 설계처럼 경제적 가치가 있는 대부분의 작업에서 인간보다 뛰어난 시스템이라면, 그것은 단순히 인간과 비슷한 기계가 아니다. 인간 노동의 경쟁 상대를 넘어 인간 노동시장의 기반을 흔드는 지능이다.

그 정의에 해당하는 시스템이 올해 말 내부에서 구축된다면 우리가 직접 쓰는 시점은 내년 초가 될 수도 있다. 물론 이것이 OpenAI의 설레발이나 과대광고일 가능성도 있다. 개발자들 자신도 새로운 구조와 알고리즘으로 학습한 모델이 어느 정도 능력을 보일지 완성하기 전에는 정확히 모른다. 50년, 30년, 10년, 5년 뒤라고 계속 당겨 온 AGI 예측이 이제 올해 말까지 왔다는 사실은 예측의 정확성보다 변화 속도를 보여 준다.

나는 작년에도 지금 발전 속도라면 2028년이나 2029년보다 빨리 올 수 있다고 말했다. 그것조차 느린 예상이 될 수 있다. 그렇다고 발표를 곧바로 사실로 믿자는 뜻은 아니다. 중요한 것은 도달 날짜를 맞히는 내기가 아니다. 만약 경제적 가치가 있는 작업 대부분에서 인간을 이기는 지능이 출현한다면, 사회가 어떤 충격을 받을지 지금부터 준비해야 한다는 것이다.

지능의 가격이 무너지면 노동시장도 무너진다

인공지능이 대부분의 가치 있는 작업에서 인간보다 뛰어나다면 인간보다 비쌀까, 쌀까? 처음에는 막대한 컴퓨팅 비용이 들더라도 결국 인간 한 명에게 임금을 주는 것보다 싸질 가능성이 높다. 반도체 공정과 하드웨어가 효율화되고 인공지능의 소프트웨어 구조도 개선되면 동일한 작업에 필요한 지능의 비용은 계속 낮아진다. 지능이 극도로 저렴해지는 것이다.

백 년 동안 풀리지 않은 수학 난제를 푸는 수학자, 노벨상을 받을 과학자, 뛰어난 프로그래머, 반도체 설계자, 법관, 의사, 미술가와 정책 입안자가 하던 일을 더 잘하고 더 싸게 수행하는 시스템이 생긴다면 시장은 누구를 선택하겠는가? 인공지능 개발, 반도체 설계, 건설, 수술, 진단과 연구를 인간이 할지 인공지능이 할지 묻지 않을 수 없다. 시장에만 맡기면 인간 노동은 가격과 속도에서 경쟁하기 어렵다.

일론 머스크는 전 세계 약 80억 인구의 지능을 합한 것보다 데이터센터에서 산출되는 기계 지능이 커지는 역전 시점을 말한 적이 있다. 그 시점부터 인공지능은 인간이 만든 도구에 머물지 않고 인공지능과 반도체와 생산 시스템을 다시 개발한다. 인간이 인공지능을 개선하는 속도보다 인공지능이 자기 기술을 개선하는 속도가 빨라지면 되먹임이 생긴다. 이것이 많은 사람이 말하는 기술적 특이점의 핵심이다.

아스트라와 열여섯 에이전트의 분업

OpenAI가 자신감을 보인 이유로 소개된 것은 차세대 내부 모델 아스트라였다. 방송에서 본 기사에 따르면 열여섯 개의 AI 에이전트가 서로 대화하고 작업을 나누며 연구 수준의 고난도 수학 문제를 증명하고, 컴퓨터 프로그램 작업을 가상의 동료처럼 수행했다. 하나는 전체 설계를 맡고, 다른 에이전트들은 각 부분을 구현하며, 서로의 가설과 결과를 검증하는 식이다.

이것은 한 모델이 질문 하나에 답하는 방식과 다르다. 여러 에이전트가 토론하고 분업하고 검토하면서 하나의 연구팀처럼 움직인다. 기존 데이터의 재조합을 넘어 의미 있는 새로운 지식을 만들어 내는 모델이 될 것이라는 샘 올트먼의 호언장담도 여기에서 나왔다. 그것이 정말 최초의 새로운 지식 창출인지, 마케팅 문구인지는 실제 결과를 보아야 한다. 하지만 인공지능이 연구와 개발의 협업 구조까지 흉내 내고 있다는 사실은 노동시장 변화가 단순 업무 자동화에 그치지 않음을 보여 준다.

최근의 자율 해킹 문제 때문에 안전 검토로 개발이 지연되고 있다는 설명도 나왔다. 성능이 높아질수록 위험 역시 커진다. 그러나 지금 우리가 주목해야 할 것은 공개되기 전의 차세대 모델이 이미 회사 내부의 개발 작업에 쓰이고 있다는 점이다. 회사가 외부 이용자에게 제공하는 모델보다 더 강한 지능을 내부에서 먼저 사용한다면 기술 격차와 지능의 독점은 더 커질 수밖에 없다.

인공지능이 인공지능용 반도체를 만든다

두 번째 소식은 OpenAI와 브로드컴이 공동 개발한 추론 전용 칩 ‘할라피뇨’였다. 엔비디아와 AMD처럼 칩을 설계하고 생산은 삼성, 하이닉스, TSMC 같은 제조사에 맡기는 팹리스 구조에서는 OpenAI도 자기 모델에 특화한 칩을 설계할 수 있다. 범용 반도체 회사는 여러 고객이 쓸 수 있는 칩을 만들어야 하지만, OpenAI는 자기 데이터센터와 자기 모델에 맞춘 전용 칩을 만들 수 있다.

방송에서 본 소개에 따르면 할라피뇨는 블랙웰 기반 시스템보다 추론에서 빠르고, 전력 대비 처리량과 응답 지연 시간을 함께 개선했다고 했다. 숫자 자체보다 중요한 것은 개발 과정이다. OpenAI는 자체 AI 모델을 설계와 검증에 활용했고, 초기 설계에서 테이프아웃까지 약 9개월 만에 마쳤다고 했다. 코딩 에이전트 코덱스와 차세대 모델 아스트라는 커널과 연산 블록의 최적화에도 활용되었다.

인공지능이 반도체 칩 설계, 운영체제의 기반이 되는 커널, 인공지능 간 통신과 상위 소프트웨어 구현에 이미 쓰이고 있다. AI가 만든 구현이 인간 전문가의 기존 구현보다 더 빠른 성능을 냈다는 설명도 있었다. 그렇다면 질문은 명확하다. 앞으로 그 소프트웨어와 칩을 누가 개발할 것인가? 인간보다 인공지능이 만든 결과가 더 빠르고 효율적이라면 기업은 인공지능을 선택할 것이다.

나는 이것을 시간 가속이라고 불렀다. 인간은 아인슈타인 백 명을 갑자기 만들어 병렬로 일시킬 수 없다. 한 명의 전문가를 키우는 데도 십 년, 이십 년이 걸린다. 그러나 인공지능은 전력과 계산 자원을 늘리는 만큼 복제하고 병렬로 작업시킬 수 있다. 미래에 도달할 기술이 현재로 당겨오는 것처럼 개발 시간이 압축된다. 특이점이 언젠가 시작될 것이라고 기다릴 일이 아니라, 인공지능이 인공지능 개발에 투입되는 되먹임은 이미 시작되었다.

기술과 지능의 독점

강력한 차세대 모델을 회사 내부에서는 쓰면서 외부에는 공개하지 않는다면 기술의 독점이 곧 지능의 독점이 된다. 돈과 데이터센터와 반도체를 가진 기업은 인공지능으로 연구와 생산과 개발을 무한히 확장할 수 있다. 반면 자본과 자원이 없는 개인과 국가는 그 지능을 빌려 쓰거나 뒤처질 수밖에 없다. 기존의 빈부격차가 단순히 유지되는 것이 아니라 가속될 가능성이 크다.

인공지능 기업이 자기 모델로 더 좋은 칩을 만들고, 그 칩으로 더 좋은 모델을 학습하며, 그 모델이 다시 소프트웨어와 하드웨어를 개선하면 닫힌 순환이 생긴다. 그 안에 들어간 기업은 갈수록 앞서고 밖에 있는 사람은 따라잡기 어렵다. AGI가 몇 월 며칠에 나오는가만 묻지 말고, 누가 그 지능을 소유하고 누구에게 이익이 돌아가는가를 함께 물어야 한다.

빌 게이츠의 제안과 노동 이후의 분배

마지막 인공지능 소식은 빌 게이츠의 문제 제기였다. 그는 인공지능이 노동시장에 거대한 충격을 주는데 사회는 아무 준비가 되어 있지 않다고 말하며, 일부 일자리에서는 인공지능이 할 수 있어도 사람을 의도적으로 고용하게 하자는 취지의 제안을 했다. 돌봄처럼 인간의 따뜻함과 감정적 교류가 중요한 영역을 사람에게 남기고, 변화의 속도를 늦추자는 것이다.

또 인공지능으로 큰돈을 버는 기업에 강한 세금을 매겨 노동소득을 잃은 사람에게 분배하는 방안도 이야기했다. 자본주의의 끝판에 있는 거대한 자본가가 소셜리즘처럼 들리는 제안을 하는 장면은 흥미롭다. 기업 입장에서는 ‘우리가 개발한 인공지능으로 번 돈을 왜 일하지 않은 사람에게 나누느냐’고 반발할 수 있다. 그러나 노동을 기계가 대체하면 임금이 사라지고, 임금이 사라지면 사람들이 소비하고 살아갈 돈도 사라진다. 분배를 외면한 자본주의는 자기 시장까지 무너뜨릴 수 있다.

나는 빌 게이츠의 구체적인 해법에 모두 동의해서 소개한 것이 아니다. 사람 일자리를 일부러 남기는 것만으로 얼마나 오래 버틸 수 있는지도 알 수 없다. 다만 이 문제를 공개적으로 말하기 시작했다는 점은 중요하다. 인공지능 초과이익에 세금을 매길지, 기본소득과 공공서비스를 어떻게 설계할지, 돌봄과 교육과 예술의 노동을 어떤 기준으로 보호할지, 생산수단과 지능의 소유를 어떻게 다룰지 사회 전체가 토론해야 한다.

대통령은 국가적 대토론회를 열어라

내가 가장 분노한 것은 왜 이런 이야기를 빌 게이츠 개인의 입에서 들어야 하느냐는 점이었다. 대한민국의 정치인과 지성인은 무엇을 하고 있는가? 나는 몇 년 전부터 노동의 종말이 다가온다고 말했는데, 정치권은 눈앞에 닥칠 때까지 모른 척한다. 인공지능의 변화는 코페르니쿠스적 전환보다 더 큰 문명사적 전환일 수 있다. 그런데도 정책 몇 줄을 발표하고 끝낼 일이 아니다.

이재명 대통령에게 요구한다. 엉뚱한 일에 매달리지 말고 국가적 대토론회를 열어라. 지성인, 기술자, 노동자, 기업, 복지 현장과 시민을 모아 며칠이 아니라 몇 년에 걸쳐 공개적으로 토론하라. 국민에게도 아이디어를 받아라. 인공지능 시대에 미래가 어떻게 변할지, 빈부격차를 어떻게 줄일지, 노동시장 종말에 어떻게 대처할지 지금부터 사회적 선택을 만들어야 한다.

변화가 닥친 다음에 사회적 약자가 굶주리고 자살한 뒤 대책을 내놓아서는 안 된다. 돈과 자원을 가진 사람은 사람 없이도 생산하고 연구하며 부를 늘릴 수 있지만, 노동소득에 의존하는 사람은 삶의 기반을 잃는다. 국가와 정치가 준비하지 않으면 인공지능은 모두의 풍요가 아니라 소수의 독점과 다수의 절망이 될 수 있다. 눈 감고 코 베어 갈 때까지 기다리지 말자.

명진 스님을 추모하며

방송을 마치기 직전 나는 며칠 전 제주도에서 세상을 떠난 명진 스님을 떠올렸다. 그의 생애 전체를 여기서 평가할 수는 없다. 잘못과 논란이 있다면 그것도 따져야 한다. 그러나 불교계에서 노동자와 사회 문제에 관심을 가지고, 가난하고 힘없는 사람의 편에서 권력에 맞서 말해 온 몇 안 되는 승려였다는 사실은 기억해야 한다.

나는 목을 빳빳이 세우고 자기가 깨달았다고 잘난 척하는 수많은 땡중보다, 현실에서 약자의 편에 서고 권력에 굴하지 않은 사람이 더 부처답다고 생각한다. 윤석열을 향해 ‘네놈 내려오라’고 말할 수 있었던 승려, 권위와 권력 앞에서 제 목소리를 낸 사람이 있었다는 사실이 감사하다.

인공지능 시대에도 명진 스님과 같은 불교계 인사가 이어져야 한다. 불교가 선정과 초월과 자기 깨달음만 말하고 노동시장 붕괴와 빈부격차, 권력과 약자의 고통을 외면한다면 그것은 지혜도 자비도 아니다. 스님의 삶이 오래 기억되기를 바란다. 사회적 약자의 편에서 권력에 맞서 준 데 대해 감사드린다.

믿지 말고 질문하라. 거짓 음모론과 죽은 경전의 권위에서 벗어나고, 인공지능이 가져올 노동과 분배의 위기를 지금 공개적으로 토론하라. 지혜는 현실을 외면하는 고요가 아니라 사실을 보고 약자의 편에서 행동하는 데 있다.